KLASIFIKASILAGU DAERAH INDONESIA BERDASARKANLIRIKMENGGUNAKANMETODE TF-IDF DAN NAÏVE BAYES
Abstract
Penelitian ini merupakan salah satu upaya untuk mengklasifikasikan lagu daerah di Indonesia berdasarkan daerahnya. Pengklasifikasian ini diharapkan bisa menjadi salah satu cara untuk mengetahui dan memetakan lagu-lagu daerah di Indonesia sehingga bangsa Indonesiadapat mengenali budayanya sendiri. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 90 lagu dari berbagai daerah. Lagu daerah akan diklasifikasikan berdasarkan daerahnya. penelitian ini akan mengujimetodeekstraksi fitur term frequency – inverse document frequency (TF-IDF) dan snaïvebayessebagai metode klasifikasinya. Penelitian ini membuktikan bahwa metode ekstraksi TF-IDF dan klasifikasi dengan naïve bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi lirik lagu daerah berdasarkan daerah lagunya dengan akurasi sebesar 73,4% pada set Indonesia Barat dan Indonesia Timur.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) and Department of Information Technology, Politeknik Negeri Jember as publisher of the journal. Copyright encompasses rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. Authors should sign a copyright transfer agreement when they have approved the final proofs sent by Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) prior to the publication. The copyright transfer agreement can be download here .
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) and Department of Information Technology, Politeknik Negeri Jember and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) are the sole responsibility of their respective authors and advertisers.
Users of this website will be licensed to use materials from this website following the Creative Commons Attribution 4.0 International License. No fees charged. Please use the materials accordingly.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share A like 4.0 International License
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
