Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean
Abstract
Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk metode clustering dalam data mining. Algoritma ini hanya bisa digunakan untuk mengolah data bertipe numerik menjadi pengetahuan. Metode ini cocok digunakan untuk mengolah data log access file server web untuk bidang web usage mining. Dari sekian banyak data di log access pengunjung dapat diambil pengetahuannya setelah diolah oleh algoritma K-mean. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kluster dari waktu yang digunakan oleh pengguna untuk mengakses website pada sebuah instansti. Setelah melakukan try and error dalam menetapkan jumlah k dan nilai centroid awal,maka diperoleh 4 kluster. Dengan penggunaan distance measure yaitu squared Euclidean distance. Dengan average cluster distance sama dengan 207,286. Nilai Davies boudin index untuk klaster k sama dengan 4 adalah 0,076.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) and Department of Information Technology, Politeknik Negeri Jember as publisher of the journal. Copyright encompasses rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. Authors should sign a copyright transfer agreement when they have approved the final proofs sent by Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) prior to the publication. The copyright transfer agreement can be download here .
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) and Department of Information Technology, Politeknik Negeri Jember and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) are the sole responsibility of their respective authors and advertisers.
Users of this website will be licensed to use materials from this website following the Creative Commons Attribution 4.0 International License. No fees charged. Please use the materials accordingly.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share A like 4.0 International License
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
