Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan

Optimasi Ulasan Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store Menggunakan SMOTE

Eka Rahmawati — 2024-06-10

Artificial Intelligence (AI) menjadi bidang ilmu yang terus dikembangkan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu aplikasi yang dikembangkan adalah ChatGPT. Aplikasi tersebut memungkinkan adanya interaksi dengan percakapan teks dengan menerapkan model berbasis AI. Terdapat berbagai fitur dan fungsi yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan. Namun, dalam interaksinya terdapat kemampuan yang terbatas dalam pemahaman terhadap konteks yang kompleks dan tingkat akurasi dari teks jawaban yang diberikan. Untuk mengetahui perspektif pengguna aplikasi ChatGPT, maka dapat dilakukan text mining melalui ulasan Google Playstore. Sebelum diolah data yang telah melalui beberapa tahapan pre-processing. Selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan implementasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Deep Learning. Optimasi kinerja algoritma dilakukan dengan Teknik SMOTE. Hasil pengolahan data menunjukan adanya peningkatan akurasi dengan penggunaan SMOTE sebesar 4% pada Deep Learning dan 1,08% pada KNN. Nilai akurasi tertinggi diperoleh dari implementasi SMOTE pada KNN dengan nilai 91,48%.

Pengujian Aplikasi SIHARAPAN Menggunakan Metode Stress Testing

Billy Sabella — 2024-06-10

Aplikasi SIHARAPAN adalah aplikasi yang dikembangkan sebagai alat untuk mendeteksi dini gejala stunting pada anak dan alat untuk membantu proses kegiatan posyandu. Oleh karena itu penting untuk melakukan stress testing untuk menguji kinerja aplikasi saat menghadapi beban yang yang tinggi. Penelitian ini melakukan pengujian Stress Testing menggunakan dua alat yang berbeda, yaitu Apache JMeter dan Locust, untuk mengukur kinerja sebuah aplikasi web saat dihadapkan pada beban tinggi. Pengujian dilakukan dengan jumlah pengguna yang bertahap meningkat, yaitu 50, 150, dan 250 pengguna, dengan periode ramp-up 5 detik. Setiap pengujian melibatkan tiga jenis akses yaitu, akses index, periksa anak, dan tambah data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja aplikasi dalam hal waktu respons dan throughput cenderung menurun seiring peningkatan jumlah pengguna. Meskipun throughput meningkat dengan peningkatan jumlah pengguna, terdapat juga peningkatan signifikan dalam tingkat kegagalan permintaan, terutama saat jumlah pengguna mencapai 250. Pengujian dengan Apache JMeter dan Locust memberikan pemahaman yang komprehensif tentang kinerja aplikasi dalam menghadapi beban tinggi. Hasil ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam aplikasi untuk meningkatkan kinerja dan keandalannya.

Klasifikasi Suara Paru Normal Dan Abnormal Berbasis Algoritma CNN (Convolutional Neural Network)

Fanny Ramadhani — 2024-06-11

Deteksi dini dan diagnosis penyakit paru-paru sangat penting untuk perawatan kesehatan yang efektif. Suara paru merupakan salah satu indikator utama dalam identifikasi kondisi paru-paru yang normal maupun abnormal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi suara paru normal dan abnormal menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN yang diusulkan terdiri dari beberapa lapisan konvolusi dan pooling yang dioptimalkan untuk ekstraksi fitur dari spektrogram suara paru. Dataset dibagi menjadi data latih dan data validasi, dan visualisasi data dilakukan menggunakan Analisis Data Eksplorasi (EDA) dengan diagram lingkaran. Model dilatih melalui 20 iterasi, dengan setiap iterasi mempengaruhi kinerja model. Eksperimen pertama menggunakan dataset audio terpisah, menghasilkan nilai loss 0,2926 dan akurasi 0,8664. Evaluasi kinerja model menunjukkan skor evaluatif 89%, sehingga prediksi terbaik dan akurat telah dicapai.

Implementasi Gemini API dalam Generatif Teks Deskripsi Karya pada Pengembangan Aplikasi Pameran Karya Berbasis Web

Hariyadi Hariyadi — 2024-06-11

Dalam menghadapi era pesatnya perkembangan teknologi, perangkat lunak telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai aspek kehidupan. Kemajuan LLM sebagai bagian dari kecerdasan buatan telah melaju pesat, dengan implementasinya yang meluas di berbagai aplikasi dan bidang. Saat ini, Google telah meluncurkan LLM terbaru mereka yang diberi nama Gemini, Google membuka akses ke kunci API-nya untuk para pengembang aplikasi yang ingin memanfaatkannya dalam pembuatan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi kunci API Gemini dapat diterapkan pada aplikasi, khususnya pada aplikasi pameran karya yang sedang dikembangkan, serta apakah aplikasi tersebut mampu berfungsi sesuai dengan fungsionalitas dari Gemini API. Dalam pengembangan aplikasi pameran karya dengan menggunakan Gemini API, menggunakan metodologi pengembangan waterfall, dan aplikasi pameran karya yang dikembangkan berbasis web. Setelah aplikasi pameran karya selesai dibuat dan diuji, didapati hasil bahwa aplikasi pameran karya yang dihasilkan berfungsi sebagaimana yang diharapkan dan mampu memanfaatkan fungsionalitas dari Gemini API.

Analisis Pengujian Website Desa Ketapanrame Berdasarkan Model FURPS Menggunakan Metode Euclidean Distance

Dimas Aswito — 2024-06-11

The importance of software testing is very prominent in the software development stage. Software testing is an important aspect that cannot be ignored to ensure the quality of an application. One example is testing dynamic web pages such as the one that will be the main focus of the research, namely the Ketapanrame Village Website. Testing of the Ketapanrame Village Website was carried out thoroughly on various aspects, including feature functionality and web appearance aesthetics, to ensure compliance with the specified specifications. In order to achieve satisfactory results from testing, there are feature elements on the web page that will be tested using the FURPS model standard. Each indicator from the FURPS model has a special role in ensuring the overall quality of the software by involving the participation of respondents to find the average value. The challenge arises in finding an appropriate average value for testing such web pages. To overcome this problem, this research is distributing questionnaires to find values from respondents and will calculate the average value using the Euclidean Distance method. This concept was chosen because it has been proven to provide optimal average values. The test results show that the combination of the FURPS model and the Euclidean Distance calculation method provides satisfactory results. Combination suitability is not easy to do, especially in the part of finding the average value which must involve many parties to achieve optimal results.

Penggunaan Teknologi Virtual Reality Sebagai Media Freshman Virtual Guide Untuk Pengenalan Kampus Di Universitas Di Beberapa Negara

Nashiruddin Alfath — 2024-06-24

Abstract

The campus introduction program is given to first-year students to prepare for college. The introduction of campuses using Virtual Reality technology has already begun in several universities. This study aims to describe the use of Virtual Reality technology as a freshman Virtual Guide media for campus introduction in several universities. In particular, this study will describe the VR media used and the content of services available at the university for students. The research method uses a literature review with various information from journals. The results of the study concluded that several campuses in various parts of the world have implemented Virtual Reality technology as a freshman Virtual Guide media for campus introduction. Campuses include Western Sydney University, Brock University, and the University of Miami (UM). Virtual Reality technology can provide new experiences for students so that further development needs to affect the influence of immersive experiences on the student learning process in the future.

Keywords: technology, virtual reality, campus life, college, freshman virtual guide

Abstrak

Program pengenalan kampus diberikan kepada mahasiswa tahun pertama untuk mempersiapkan diri belajar di perguruan tinggi. Pengenalan kampus menggunakan teknologi Virtual Reality sudah dimulai di beberapa universitas. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan teknologi Virtual Reality sebagai media freshman Virtual Guide untuk pengenalan kampus di beberapa universitas. Secara khusus penelitian ini akan mendeskripsikan media VR yang digunakan dan konten layanan yang tersedia di universitas bagi mahasiswa. Metode penelitian menggunakan kajian literatur dengan berbagai informasi dari jurnal. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa beberapa kampus di berbagai belahan dunia telah mengimplementasikan teknologi Virtual Reality sebagai media freshman Virtual Guide untuk pengenalan kampus. Kampus yang menggunakan antara lain Western Sydney University, Universitas Brock, dan University of Miami (UM). Teknologi Virtual Reality dapat memberikan pengalaman baru bagi mahasiswa sehingga perlu pengembangan lebih lanjut bagaimana pengaruh pengalaman yang imersif terhadap proses pembelajaran mahasiswa dimasa depan.

Kata Kunci: teknologi, virtual reality, kehidupan kampus, perguruan tinggi, freshman virtual guide.

Penyusunan Prototipe Digital Financing Matching (Kecocokan Pembiayaan) Bagi Umkm Dengan Metode Sistem Pengambilan Keputusan

Dyan Avando Meliala — 2024-06-24

Abstrak— UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) memiliki komposisi 98 persen dari jumlah unit usaha di Indonesia, serta berkontribusi sangat besar dalam menyediakan lapangan kerja. Dari sekian banyak permasalahan UMKM yang paling sering terjadi adalah masalah pendanaan atau pembiayaan. UMKM di Indonesia belum cukup mendapatkan akses pembiayaan, sehingga para pengusaha sulit untuk mengembangkan usahanya

Dengan berkembangnya teknologi informasi pembiayaan UMKM perlu didukung oleh platform teknologi informasi untuk memudahkan UMKM mendapatkan mitra pembiayaan yang sesuai dengan kebutuhannya, dimana platform tersebut dapat mempertemukan pelaku UMKM dengan Lembaga Keuangan dalam hal pembiayaan (financial matching). Sedangkan target dari hasil penelitian ini adalah membangun prototipe sistem informasi yang dapat merekomendasikan lembaga keuangan yang sesuai dengan profil UMKM.

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi Prototipe Digital Financing Matching (Kecocokan Pembiayaan) bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan Metode Sistem Pengambilan Keputusan. Penelitian ini secara jangka panjang juga bertujuan untuk memberikan kontribusi bagi ilmu pengetahuan bidang komputer. Metode penyelesaian masalah yang digunakan adalah Agile Development Methods yang didasarkan pada prinsip-prinsip yang sama atau pengembangan sistem jangka pendek yang memerlukan adaptasi cepat dari pengembang terhadap perubahan dalam bentuk apapun.

Hasil penelitian ini adalah sebuah Sistem Aplikasi Digital Financing Matching UMKM baik berbasis web maupun aplikasi mobile yang mampu memberikan kontribusi bagi dunia usaha khususnya UMKM untuk mendapatkan layanan pembiayaan.

Kata kunci— Sistem Informasi, Pembiayaan, UMKM, Financing Matching